SimoneSPSS教程（27）：两阶段最小二乘法
的有关信息介绍如下：
在使用普通最小二乘法进行线性拟合时，实际上有一个默认的条件：因变量的数值受自变量影响，但自变量是独立于因变量存在的，不应该受因变量的影响，可惜生活不总按设计好的路径前进，在许多研究问题中，确实会出现自变量和因变量间存在互相影响的情况。例如在经济学研究中，原本设计的分析模型是商品价格、顾客收入对日用品需求的影响，日用品的价格与对它的购买需求之间存在明显的互相影响作用：价格低会促进购买需求上升，而需求反过来又会影响销售价格，需求上升后销售价格可能会上涨。又比如研究卫生服务，分析治疗效果与治疗花费之间的关系，一般情况是花费越多，治疗效果越好，反过来，如果病人预期自己能得到更彻底的疗效，往往愿意支出更多的治疗费用。除去以上两种情况以外，工资水平对工作表现的影响、学习动机对学习表现的影响等，因变量和自变量相互影响也是非常明显的。
选择需要进行分析的数据
选择菜单【分析】-【回归】-【两阶最小平方】，在跳出的两阶最小平方对话框中进行如下操作：将收入选入因变量；解释变量是第一次最小二乘法的自变量，包括年龄、是否黑人和受教育年限；工具变量是第一次最小二乘法的自变量，包括年龄，是否黑人、父亲受教育年限和母亲受教育年限。如果有变量在解释变量框中出现，但不在工具变量框中出现，那么它就是需要估计的内生变量，本案例中是受教育年限。
结果解释
模型描述表格；以下方框中的文本是输出的开始部分，给出一些基本信息，可知估计内生变量的方程只有一个，因变量为收入
方程的拟合结果，
各个变量的回归系数和检验结果
相关系数矩阵
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