数据集成的方法

数据集成的方法

正如古人所说：“巧妇难为无米之炊”。用这句话来形容国内大多数企业的经营现状也不例外。你为什么这么说？米饭在这里是什么意思？

一。数据收集

我们以开餐馆为例。

首先是选择门店的地理位置，这直接决定了客户的成本。在人流量大的商业区或商场，顾客获取成本主要取决于店铺的租金；在人流量小的地方，顾客获取成本则取决于营销推广的投入。归根结底，问题是如何以较低的成本获得用户，这对商店来说非常重要。如何监控每一分钱的转化率成为解决这一问题的关键。只有清楚地知道每一分钱的转化率，才能知道顾客获取成本，进而优化顾客获取成本。实际上，这里每一分钱的兑换都是指大米。

其次，每天来店里的人流，在店里花了多少钱，选了这些菜后，每道菜的满意度如何？你下次再来好吗？这个问题是关于保留的。用老百姓的通俗话说，就是回头客。回头客越多，商店的生意就越受欢迎。很多餐馆老板的直觉是，如果菜量大，价格低，就会吸引回头客。但这只是一个方面，菜品质量、顾客满意度对菜品和服务都会产生影响。如何衡量和量化各个因素对留着率的影响实际上是水稻，这也是提高留着率的关键。

说了这么多，“Mi”的本质实际上是数据。现阶段，对于我们很多人或者国内很多企业来说，数据分析并不是最关键的问题。数据收集、收集和集成是最关键的。互联网企业借助与it能力相关的数据库技术，具有自然数据采集的优势，而传统企业需要时间将业务流程的方方面面转化为it，从而实现数据的采集和沉淀。在数据可用的情况下，利用一些具有数据分析和业务解释能力的人员，对业务中可以改进和优化的部分进行分析，从而提高企业的效率，降低成本。

为了更生动地说明数据的重要性，这里有一个简单的例子。

一个只有20人的小型创业团队主要从事国内电子商务B2B，主要依托阿里巴巴的平台，以及自己的商品介绍网站。使用的SaaS工具包括BDP和合作伙伴云，BDP用于数据集成处理和分析，合作伙伴云用于收集和记录数据。

2。数据收集和集成

为了获得在线用户，团队从SEM和SEO开始，开始在百度、360等搜索引擎推出相关产品，排到自己的网站，然后排到自己的第三方电子商务平台。

最终将排水转化为阿里巴巴的查询，客服和销售将通过平台提供的客服软件与查询客户进行沟通。客户的相关信息和跟进记录在partner cloud表单上，partner cloud表单作为CRM（客户关系）系统，主要反映销售跟进客户的状态。

为了监控网站流量，团队还安排百度对网站进行统计，监控其网站每日流量来源和用户主要浏览的页面。

每天的订单数据也会记录在平台的后台。虽然平台提供了一定的数据统计能力，但不足以满足一定的分析需求，因此后台一般支持数据导出功能。

所以现在我们有了一些数据：百度、360后台发布数据、客服软件日常会话记录、合作伙伴云表中记录的CRM、百度统计网站流量数据、平台后台导出订单销售浏览、商品采集等交易数据。

如何对这些数据进行汇总，形成闭环分析，了解每一笔钱的使用效果？

可以满足BDP的数据集成能力。BDP支持excel上传、百度等SEM后台数据对接、百度统计对接和合作伙伴云对接。最后，通过对这些数据的集成分析，可以得到您想要的最有效的分析结果。